中新社北京3月26日電 (記者 夏賓)在中國科學院國家天文臺，科研人員正利用阿里千問QwQ-32B構建的金烏·太陽大模型，對太陽耀斑進行精準預測，而天文大模型“星語3.0”則接入興隆觀測站MiniSiTian望遠鏡，可自主控制觀測、分析數據并推薦后續(xù)計劃。

　　在中國科學院青藏高原研究所，其聯(lián)合阿里云發(fā)布多模態(tài)大模型“洛書”，可高精度溯源和預測徑流量，為復雜地形區(qū)的水資源管理和清潔能源開發(fā)提供精準決策支持。

　　在中國科學院南海海洋研究所，其研發(fā)的“瑤華”大模型，通過分析10萬張水下影像，實現(xiàn)珊瑚種類識別準確率88%，效率較人工提升數十倍......

　　從望日到觀星，從察水到識物，大模型正為中國科研裝上超強“處理器”。

　　中國科學院青藏高原研究所助理研究員夏萃慧對中新社記者表示，洛書大模型結合了科學模型和通義千問大模型，以AI驅動，通過算法捕捉到的信息遠超于過去傳統(tǒng)模型?，F(xiàn)在洛書能對某個特定水電站做精準分析，包括特定時段來水量、水源地的具體位置等，在時空層面進行動態(tài)分析溯源，數據全部量化處理，這對科研意義巨大。

　　夏萃慧還提到，更重要的是，借助大模型可驅動其根據具體業(yè)務事項進行問答，直接梳理分析數據?！氨热缯f，我在枯水期要觀測什么，根據歷史氣象對來水量有什么影響，未來需要做哪些氣候變化適應的工作等等，現(xiàn)在都可以通過推理大模型，經過數據推理，就能給出解釋。”

　　中國科學院國家天文臺人工智能小組核心成員李瑀旸指出，星語大模型的三大能力可助力科研。一是模型基礎能力，即知識檢索能力、視覺分析能力，二是智能化工作能力，能拆解科學問題，設計復雜科研流程計劃并輔助分步解決，三是保障數據安全，部分科研場景會把模型部署在本地應用，此時QwQ-32B就提供了相對更低的成本且滿足智能化對模型智能體能力的需求。

　　夏萃慧還透露，研究團隊已與相關地方政府及能源產業(yè)的龍頭企業(yè)聯(lián)合開展了洛書大模型的內測工作。未來，團隊將進一步優(yōu)化模型設計，以服務能源產業(yè)區(qū)域一體化時空調度的需求，共同為區(qū)域高質量發(fā)展貢獻“算法優(yōu)化資源”的新質生產力。

　　今年全國兩會政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，并支持大模型廣泛應用。上述一系列科研機構與科技企業(yè)的合作，正是在AI4S(人工智能賦能科學研究)領域展現(xiàn)了中國的創(chuàng)新實踐。

　　聯(lián)合國人工智能高層顧問機構專家溫迪·霍爾就曾指出，人工智能能以前所未有的方式分析海量數據，并在圖像處理、數據統(tǒng)計分析等方面優(yōu)勢顯著。生成式人工智能還可以輔助推理，幫助科研人員發(fā)現(xiàn)以往難以發(fā)現(xiàn)的新事物。

　　如中國工程院院士、之江實驗室主任王堅所言，人工智能不僅是一次工具的革命，還是一次科學革命的工具。它已成為一種可以能夠打破學科壁壘的通用語言，而不僅是對科學研究的簡單“賦能”。(完)